马毅，男，研究员，博士生导师，1973年3月出生，内蒙古人，1994年7月参加工作，2003年6月毕业于中国科学院海洋研究所物理海洋专业，现担任国家海洋局第一海洋研究所遥感室副主任。社会兼职：中国海洋学会、中国海洋湖沼学会海洋遥感专业委员会副秘书长，全球变化与海气相互作用专项技术组成员，载人航天工程对地观测分系统二级课题负责人。

主要从事海洋遥感与应用研究，具体研究方向包括海洋高光谱遥感、深度学习、海岛海岸带高分遥感、浅海水深主被动遥感探测。主持完成国家自然科学基金、908专项、高分专项、国家科技支撑、海洋公益等课题多项；主持完成中欧国际合作课题1项；副主持完成973课题1项、863课题2项。取得专利3项，软件著作权3项，作为主要完成人获海洋科学技术奖和海洋创新成果奖5项。近三年来，在国内外学术刊物发表论文40余篇，其中第一作者/通讯作者论文15篇（SCI/EI收录11篇）。

近三年发表的代表性论文

1.   Yi Ma, Jie Zhang, Zhen Zhang, et al. Bathymetry  Retrieval Method of LiDAR Waveform Based on Multi-Gaussian  Functions[J]. Journal of Coastal Research, SI: 90, 2019:324-331.(SCI)

2.   马毅, 张杰, 张靖宇, 等. 浅海水深光学遥感研究进展[J]. 海洋科学进展, 2018, 36(03):5-25.

3.   Jiang, Z.; Ma, Y.（Corresponding Author）;  Yang, J. Inversion of the Thickness of Crude Oil Film Based on an  OG-CNN Model[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2020, 8,  653. (SCI)

4.   Zongchen Jiang and Yi Ma（Corresponding  Author）. Accurate extraction of offshore raft aquaculture areas based  on a 3D-CNN model[J]. International Journal of Remote Sensing, 2020,  41(14):5457-5481. (SCI)

5.   Junfang Yang, Jianhua Wan, Yi Ma（Corresponding  Author）, et al. Characterization Analysis and Identification of Common  Marine Oil Spill Types Using Hyperspectral Remote Sensing[J].  International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(18):7163-7185. (SCI)

6.   C. Chen, Y. Ma（Corresponding Author）,  G. Ren. Hyperspectral Classification Using Deep Belief Networks Based  on Conjugate Gradient Update and Pixel-Centric Spectral Block  Features[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth  Observations and Remote Sensing, 2020, 13:4060-4069. (SCI)

7.   Chen, C.; Ma, Y.（Corresponding Author）;  Ren, G. A Convolutional Neural Network with Fletcher–Reeves Algorithm  for Hyperspectral Image Classification[J]. Remote Sensing. 2019, 11,  1325. (SCI)

8.   Hu, Y., Zhang, J., Ma, Y.（Corresponding  Author）, et al. Deep learning classification of coastal wetland  hyperspectral image combined spectra and texture features: A case study  of Huanghe (Yellow) River Estuary wetland[J]. Acta Oceanologica Sinica,  2019, 38, 142–150. (SCI)

9.   Y. Hu, J. Zhang, Y. Ma（Corresponding  Author）, et al, Hyperspectral Coastal Wetland Classification Based on a  Multiobject Convolutional Neural Network Model and Decision Fusion[J].  IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 16(7): 1110-1114.  (SCI)

10.   杨国强, 马毅（通讯作者）, 王建步, 等. 基于高分一号卫星影像的柽柳地上生物量遥感估算研究——以昌邑柽柳国家海洋特别保护区为例[J]. 海洋环境科学, 2018, 37(1): 78-85, 94.

获奖与荣誉

1. 我国海岛与海岸带遥感调查研究，海洋科学技术一等奖2014，位次：3

2. 沿岸浑浊水体光学遥感探测技术及在渤黄海的业务应用，海洋科学技术二等奖2015，位次：3

3. 激光雷达水体回波信号仿真系统，专利号：ZL 2015 2 1081950.8，位次：1

4. 一种浅水区域水深比值遥感反演系，专利号：ZL 2015 2 0921393.X，位次：1

5. 多角度遥感水深决策融合反演系统，专利号：ZL 2015 2 1081897.1，位次：1

主持项目

近三年来主持项目：

1.   国家自然科学基金：典型海洋目标多维高分辨光学遥感识别反演方法与应用验证（编号61890964），起讫时间：2019-2023.

2.   中国工程院咨询研究重点项目：海洋目标及海洋环境光谱探测技术发展战略研究，起讫时间：2020-2021.

3.   全球变化与海气相互作用专项课题：东印度洋海洋环境参数遥感调查Ⅱ期（编号GASI-02-IND-YGST2-04），起讫时间：2017-2020.

4.   全球变化与海气相互作用专项：××××遥感成果集成研究，起讫时间：2019-2020.

科技贡献

针对赤潮灾害应急监测的需求，发展了系列赤潮航空高光谱遥感监测技术，包括赤潮航空高光谱发现检测、赤潮生物优势种类高光谱识别、赤潮生物量高光谱估算，相应的算法软件已在中国海监赤潮监测业务工作中试应用，相关成果获海洋科学技术二等奖。

面向海岛海岸带资源环境有效监测的需求，发展了海岛海岸带高分辨率遥感调查系列技术，包括不易/不宜到达海域干出礁/暗礁遥感识别、GNSS浮标-航空-卫星多级控制的海岛礁精确定位、滨海湿地高光谱遥感分类、滨海植被生物量定量遥感、水深LiDAR信号仿真与探测、水深主被动遥感探测，编制了“全球变化与海气相互作用专项”海洋遥感调查技术规程，相关成果获海洋科学技术一等奖。