刘荣杰，博士，副研究员，中国公共安全学会海洋安全专业委员会副秘书长，国际数字地球学会中国国家委员会数字海洋专业委员会委员。主要从事海洋光学探测技术、海洋光学卫星数据处理技术和海洋灾害遥感技术研究，主持了国家重研发计划项目课题/子课题、国家自然科学基金面上/青年、海洋公益性项目子课题、海洋卫星数据处理等项目，主持研制了自主海洋卫星HY-1C/D CZI业务化数据处理系统。近年来在《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《Journal of Hazardous Materials》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》等期刊上发表学术论文40余篇，授权发明专利4项，获省部级奖励1项。

现任自然资源部第一海洋研究所、中国石油大学（华东）硕士生导师，指导博士研究生1名，硕士研究生14名。

1. Liu R, Cui B, Dong W, et al. A refined deep-learning-based algorithm for harmful-algal-bloom remote-sensing recognition using Noctiluca scintillans algal bloom as an example[J]. Journal of Hazardous Materials, 2024: 133721. https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2024.133721

2. Liu R, Xiao Y, Ma Y, et al. Red tide detection based on high spatial resolution broad band optical satellite data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 184: 131-147. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.12.009

3. Zhao, X., Ma, Y., Xiao, Y., Liu, J., Ding, J., Ye, X., & Liu, R*. (2023). Atmospheric correction algorithm based on deep learning with spatial-spectral feature constraints for broadband optical satellites: Examples from the HY-1C Coastal Zone Imager. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 205, 147-162. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.10.006

4. Liu R, Cui B, Fang X, et al.Super-Resolution of GF-1 Multispectral Wide Field of View Images via a Very Deep Residual Coordinate Attention Network[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5. https://doi.org/10.1109/LGRS.2022.3190018 

5. Liu R, Zhang J, Cui T, et al. Impact of Monsoon-Transported Anthropogenic Aerosols and Sun-Glint on the Satellite-Derived Spectral Remote Sensing Reflectance in the Indian Ocean[J]. Remote Sensing, 2021, 13(2): 184. https://doi.org/10.3390/rs13020184https://doi.org/10.2112/SI90-015.1

6. Liu R, Zhang J, Yao H, et al. Hourly changes in sea surface salinity in coastal waters recorded by Geostationary Ocean Color Imager[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 2017, 196: 227-236. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2017.07.004

7. Liu R, Zhang J, Cui B, et al. Red Tide Detection Based on High Spatial Resolution Broad Band Satellite Data: A Case Study of GF-1[J]. Journal of Coastal Research, 2019, 90(SI): 120-128. https://doi.org/10.2112/SI90-015.1

8. Wei, Y., Zhang, Z., Mu, B., Li, Y., Wang, Q., & Liu, R*. (2020). Geolocation accuracy evaluation of GF-4 geostationary high-resolution optical images over coastal zones and offshore areas. Journal of Coastal Research, 102(SI), 326-333. https://doi.org/10.2112/SI102-039.1

9. Tong C, Mu B, Liu R*, et al. Atmospheric correction algorithm for HY-1C CZI over turbid waters[J]. Journal of Coastal Research, 2019, 90(SI): 156-163. https://doi.org/10.2112/SI90-019.1

10. 葛化鑫，刘荣杰*，赵鑫，等. 中高空间分辨率宽波段光学卫星传感器参数赤潮探测影响研究[J]. 海洋学报，2022，45(12)：1–12. doi:10.12284/hyxb2022161

11. 崔宾阁,杨光,方喜,刘荣杰*.基于深度学习的GF-1卫星WFV影像赤潮探测方法[J].海洋学报, 2023, 45(7):147-157. doi:10.12284/hyxb2023070

12. 王义衎，刘荣杰*，刘建强，等. 基于光谱特征的 HY-1C/D 卫星赤潮探测方法−以红夜光藻为例[J]. 海洋学报，2023，45(12)：1–13. doi:10.12284/hyxb2023179

13. 崔宾阁,方喜,路燕,黄玲,刘荣杰*.RTDNet:面向高分辨率卫星影像的赤潮探测网络[J].中国图象图形学报, 2023(12):3911-3921. doi：10. 11834/jig. 221174

14. 王新念, 马毅, 刘荣杰*, 等, 2024. 融合多尺度卷积和侧窗滤波的 HY-1C CZI 云检测方法[J]. 海洋科学进展, 42(1): 102-115. doi: 10.12362/j.issn.1671-6647.20220913001

获奖与荣誉

信息系统技术在海洋中的应用，国家海洋局，科技进步，省部二等奖,，2010，排序：4

主持项目

1. 2022.12-2025.11 科技部重点研发计划项目课题：陆海承灾体与海洋环境安全事件智能感知及精细化解译技术研究（2022YFC3105101）。110万元，主持。

2. 2024.01-2027.12 国家自然科学基金面上项目：服务于赤潮过程监测的高分卫星与水色卫星协同探测方法（42376179）。51万元，主持。

3. 2024.01-2026.12 中韩国际合作项目：利用中韩卫星数据开展东亚海洋环境长期演变精细化研究（PI-20240101）。60万元，主持。

4. 2017.11-2021.12 科技部重点研发计划项目子课题：专项相关系统的对接与集成（2017YFC1405300）。66万元，主持。

5. 2019.06-2020.06 珠海欧比特公司横向开发项目：海洋水色要素遥感反演算法研发（B20019）。80万元，主持。

6. 2016.01-2018.12 国家自然科学基金青年基金: 微微型褐潮无人机高光谱检测方法研究（41506204）。24万元，主持。